Marco es un profesional en Actuaría con sólida formación técnica y experiencia en ciencia de datos, especializado en procesos de pronóstico, migración de datos y desarrollo en plataformas como Google Cloud. A lo largo de su trayectoria, ha demostrado una destacada capacidad para optimizar procesos analíticos en diversas industrias, aplicando herramientas como PySpark, Databricks, SAS, Alteryx, Dataiku y Python.

Durante su paso por Raken Data Group, lideró un equipo de forecast logrando elevar la precisión de los modelos de un 80% a un 95%, y redujo el tiempo de procesamiento de datos de un día completo a solo dos horas. Asimismo, fue clave en la migración de procesos de SAS a Databricks y en el diseño de metodologías para la limpieza y análisis de datos en proyectos de detección de fraude.